Особенности
На этой странице вы с помощью примеров разберётесь, чем семантический подход отличается от классического
В традиционных подходах поиска релевантность документов и запросов определяется синтаксически, путем вычисления встречаемости ключевых слов в документе, без учета их семантических особенностей через подбор ключевых слов. Семантическая релевантность оценивается по близости смыслов текстов, как это делает человек, основываясь на суть запроса, т.е. семантические поисковые машины выполняют определение и описание смысла текста.
Хотя поисковые системы по ключевым словам также используют обработку естественного языка для улучшения соответствия между словами, с помощью таких методов, как использование синонимов, удаление стоп-слов, игнорирование множественного числа — эта обработка всё равно опирается на соответствие между словами.
С другой стороны, семантический поиск может передавать информацию, где нет подходящего текста, но любой человек понимающий тематику, может увидеть, что есть очевидные совпадения. Это связано с большой разницей между поиском по ключевым словам и семантическим поиском, которая заключается в том, как происходит сопоставление между запросом и историей поиска.
Для пояснения отличия методов семантического поиска от традиционных методов поиска по ключевым словам, рассмотрим следующие примеры.
Чтобы немного упростить ситуацию, поиск по ключевым словам происходит путем сопоставления текста. Слово «мыло» всегда будет соответствовать словам «мыло» или «мыльный» из-за схожего смыслового контекста. Если быть точнее, есть достаточно совпадающих букв (или символов), чтобы дать понять системе, что пользователь, ищущий одно, может захотеть увидеть и другое.

Это же соответствие подскажет системе, что запрос «мыло» является более вероятным совпадением со словом «мылась», чем слово «стиральный порошок».
Если только поисковой системе не сообщили заранее, что мыло и стиральный порошок являются эквивалентами, в этом случае при определении сходства поисковая система будет «считать», что стиральный порошок на самом деле является мылом.
Допустим, есть некоторый текст «В финальном матче команда А победила команды Б со счетом 3:2». В сценарии информационного поиска, чтобы найти информацию о победителе данного соревнования с помощью традиционных поисковых систем, пользователь должен подбирать подходящие ключевые слова. В данном случае, если пользователь использует запрос «победитель соревнования», то система вернее всего вернет такое сообщение, как «по вашему запросу ничего не найдено».

Однако пользователь сможет найти нужную ему информацию косвенным путем, используя другой запрос, например «Финальный матч», для получения данного текста, а затем определит победителя соревнования самостоятельно.
В отличие от традиционных подходов, в семантических поисковых системах пользователь может задавать вопросы на языке, близком к естественному. Современная технология поиска информации сама подберет ключевые слова. В рассматриваемой выше ситуации правильный запрос будет выглядеть примерно так: «Кто победитель соревнования?», при этом система должна будет выполнить анализ смысла текста и смысл запроса для формирования соответствующих ответов.
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website