Контекст, в котором происходит поиск, важен для понимания того, что пытается найти пользователь. Контекст может быть завязан на местности (американцу, ищущему «футбол» нужно что-то другое, чем британцу, ищущему то же самое, ему не нужно подбирать ключевые слова, чтобы современная технология поиска поняла это) или состоять из нескольких факторов для обработки. Интеллектуальная поисковая система будет использовать контекст как на личном, так и на групповом уровне по отношению к пользователю.
Влияние на результаты выдачи на индивидуальном уровне называется персонализацией. Персонализация использует индивидуальные особенности пользователя, его предыдущие поиски и взаимодействия, чтобы выдать контент, который лучше всего подходит под суть текущего запроса (это применимо и к другим видам поиска).
На групповом уровне поисковая система может изменить ранжирование результатов используя информацию о том, как все поисковики взаимодействуют с результатами поиска, например, на какие результаты чаще всего нажимают или даже о сезонности, когда определённые результаты более популярны, чем другие.
Опять же, это показывает, как семантический поиск может привнести интеллект в поисковую выдачу, в данном случае, интеллект прослеживается через поведение пользователей. Семантический поиск также может использовать контекст в тексте.

Конечная цель любой поисковой системы — помощь пользователю успешно выполнить поставленную задачу и передача информации. Это может быть чтение новостных статей, покупка одежды или поиск документа. Поисковая система должна понять суть запроса, т.е. что хочет сделать пользователь или каковы его намерения.
Мы можем увидеть такой вариант при поиске на сайте-агрегаторе или в крупный онлайн магазинах. Когда пользователь набирает запрос «jordans» поиск автоматически выдает категорию «Обувь». Это предвосхищает намерение пользователя найти обувь, а не миндаль компании Jordan (который находится в категории «Еда и закуски»).
Таким образом предугадывая интент запроса, поисковая система может выдать наиболее релевантные результаты и не отвлекать пользователя элементами, которые совпадают по тексту, но не по релевантности.

Поскольку семантический поиск основан на понимании запросов, поисковая система больше не может определять релевантность на основе количества совпадающих символов в словах. Опять же, подумайте о «мыле» в сравнении с «мылась» и «стиральный порошок». Или более сложные запросы, например, «средство для стирки», «удалить пятна с одежды» или «как вывести пятна от травы с джинсов?».
Кратко о том, что делает семантический поиск, можно сказать так: семантический поиск с помощью векторного поиска развивает интеллект, чтобы сопоставить понятия, а не подбирать ключевые слова. Благодаря этому интеллекту семантический поиск может работать в более человекоподобной манере, как, например, поисковик при запросе «вечерний наряд» выдаёт платья и костюмы, при этом в поле зрения не попадают джинсы.